Definiciones
Los términos que usamos para medir y construir la visibilidad de una marca en motores de IA. Cada uno enlaza a la página donde se desarrolla.
Qué tanto una marca aparece, es citada y es recomendada en las respuestas de motores de IA como ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini y Google AI Overview. Se mide por presencia, ausencia y calidad de citación en respuestas generadas por IA.
Publicado por Mosfet IA · Última revisión: 18 de septiembre de 2026.
GEO, AEO y SEO se complementan: el SEO sigue importando, AEO y GEO son la capa nueva para la búsqueda mediada por IA.
Generative Engine Optimization. Práctica de estructurar la información, la evidencia y la autoridad de una marca para que motores generativos la mencionen, la citen y la recomienden en sus respuestas. A diferencia del SEO, que busca rankear en una lista de enlaces, GEO busca que la marca aparezca dentro de la respuesta.
Answer Engine Optimization. Optimización para motores de respuesta: estructurar el contenido para que un modelo de lenguaje pueda extraer una respuesta directa y citar la fuente. Implica entidades en schema.org, jerarquía clara de encabezados y respuestas autocontenidas a las preguntas reales del comprador.
Large Language Model Optimization. Nombre alternativo de la misma disciplina que GEO, igual que AIO (AI Optimization) u optimización para motores de inteligencia artificial. Todos describen el mismo trabajo: que la IA encuentre a una marca, la entienda y la recomiende.
Un método con nombre: el SS Framework construye y TLAS evalúa. Los sitios N-Gen son lo que el SS Framework produce.
Theoretical Latent Authority Score. Marco de Mosfet IA para diagnosticar la autoridad de una marca en entornos de búsqueda mediados por inteligencia artificial. Observa siete dimensiones de cómo una marca es comprendida, mencionada, recomendada y citada por sistemas de IA.
SSF. Método de arquitectura web y de contenido basado en evidencia: universo de demanda, audiencia y sus motivadores, espacio competitivo y visibilidad en motores. Lo que TLAS diagnostica, el SSF lo convierte en construcción.
Sitio construido con el SS Framework y diseñado para ser leído, verificado y citado por los motores de IA además de por los buscadores tradicionales: estructura semántica, schema.org, entidades, FAQs y contenido servido del lado del servidor.
Para que un motor de IA mencione a una empresa necesita encontrarla como fuente confiable: contenido que pueda leer, entidades que pueda reconocer y señales que pueda verificar.
Que un motor de IA use una fuente al construir su respuesta y la nombre o la enlace. Para ser citable, el contenido tiene que poder leerse y atribuirse: servido del lado del servidor, con entidades en schema.org, evidencia verificable y fuentes externas que lo corroboren.
Algo identificable de forma única, como una empresa, una persona, un servicio o un método, que un motor puede reconocer sin confundirlo con otro de nombre parecido. Declarada en JSON-LD, es la diferencia entre ser un texto y ser un nodo en el grafo de conocimiento.
Knowledge Graph. Red de entidades y de las relaciones entre ellas con la que Google y los motores de IA representan qué es cada cosa y cómo se conecta con otras. Una entidad bien declarada entra a ese grafo como un nodo, no como un texto suelto.
Schema markup o JSON-LD. Marcado JSON-LD con el vocabulario de schema.org que declara, en un formato legible para máquinas, qué es cada cosa en una página: organización, persona, servicio, pregunta frecuente o término. Se sirve del lado del servidor para que un motor lo lea sin ejecutar JavaScript.
Experiencia, conocimiento experto, autoridad y confiabilidad: los criterios con que Google describe la calidad de una fuente. Se trabajan con señales verificables: autoría con perfil, fechas de revisión visibles, citas a fuentes primarias y pruebas como casos o certificaciones.
Resumen generado por IA que Google muestra arriba de algunos resultados de búsqueda, con enlaces a las fuentes que usó para construirlo. Es uno de los motores donde se mide la visibilidad de una marca, junto con ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini.